一、催化事件

（1） 周末DeepSeek R2 的坊间传闻较多，传闻R2在国产自主芯片华为Ascend 910B芯片上运行时，计算资源利用率高达 82%，充分发挥硬件潜力。在经典视觉理解任务 COCO数据集 的表现中达到 92.4%准确率，视觉识别能力全面升级。训练数据量高达5.2PB，远超以往主流大模型。与GPT-4o相比，成本降低97.3%，输入成本仅为 每百万token 0.07美元，输出成本也仅为 每百万token 0.27美元。

（2）中共中央政治局4月25日下午就加强人工智能发展和监管进行第二十次集体学习。这是2018年10月31日政治局集体学习人工智能之后，中央政治局时隔七年专门就人工智能再次集体学习

二、AI加码，自立自强与应用落地双轮驱动

新质生产力领域，创新推出债券市场的“科技板”，加快实施“人工智能+”行动。4月25日，中共中央政治局就加强人工智能发展和监管进行第二十次集体学习，强调自立自强和应用导向，并重点提及如下方向：基础理论和关键核心技术突破、人工智能产业赋能应用、算力基础设施建设、深化数据资源开发利用和开放共享等。

新型举国体制：破解“卡脖子” 的制度密码

在半导体领域，国产芯片企业正通过新型举国体制实现突围。寒武纪 2025 年一季度营收同比暴增 4230%，首次实现单季盈利；海光信息 DCU3 芯片凭借 Tensor Core 算力突破，合同负债达 32 亿元，彰显市场对国产算力的信心。这种突破源于 “揭榜挂帅” 机制下的产学研协同 —— 华为昇腾 920 芯片采用 6nm 工艺，单卡算力超 900 TFLOPS，性能对标英伟达 H20，预计下半年量产；国家超算互联网平台整合深算智能加速卡与全国算力资源，为开源大模型提供异构算力支持。通过政策引导与市场激励的结合，我国正构建从芯片设计到生态协同的完整产业链。

应用导向：AI 赋能千行百业的落地范式

政务领域成为 AI 应用的先行试验区。广州推出 “RPA+AI 大屏数智人”，实现档案服务秒审秒批，业务咨询效率提升 3 倍；泉州 “AI 智能政务助手” 将咨询响应时间压缩至 3 秒，分流 50% 人工工作量。这些创新背后是 “场景定义技术” 的逻辑 ——AI 不仅优化流程，更重塑治理模式。在工业领域，华为 CloudMatrix 384 超节点支撑十万亿参数大模型训练，性能超越英伟达 GB200 系统；寒武纪 MLU370-X8 芯片集群实时处理 200 万路视频流，赋能智慧城市。从政务到工业，AI 正从 “奢侈品” 变为 “日用品”。

安全与公平：构建可持续发展的生态体系

安全可控是 AI 发展的底线。我国通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规，建立算法备案与数据安全审查机制。在技术层面，深度求索（DeepSeek）大模型 R1 通过轻量化设计降低算力依赖，中文效率超越国际竞品；华为昇腾 910B 芯片采用 3D 封装技术，算力密度提升 3 倍的同时保障数据隐私。公平性则体现在普惠应用 —— 国家超算互联网平台向中小开发者开放算力资源，政务 AI 助手覆盖偏远地区服务需求，避免 “数字鸿沟”。正如王毅外长所言，AI 治理需 “确保有益、安全、公平”，我国正通过国际合作与标准制定贡献中国方案。

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